城市化的社会风险防范:地理信息和大数据构建城市安全画像
来源: | 作者:zhiyu001 | 发布时间: 287天前 | 1346 次浏览 | 分享到:
2019中国地理信息科学理论与方法学术年会——“社区风险监测与防范技术及应用”专题分会成功召开

      1020日,在上海举办的2019中国地理信息科学理论与方法学术年会——“社区风险监测与防范技术及应用”专题分会上,多位专家就这一话题展开了探讨,并展示了一批最新的科研成果。中国地理信息科学理论与方法学术年会为一年一度的“学术沙龙式”研讨会,由中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会主办。“社会风险监测与防范技术及应用”是本年度大会新设立的一个专题。




社区风险监测与防范技术及应用专题分会现场


社会风险与城市安全画像

我国城市发展过程中往往会面临诸多问题。一方面,城市流动人口总数已突破2.44亿,流动人口犯罪占城市犯罪总数的55%以上。社区服刑人员超过70万,他们的重新犯罪率高达1.4%以上。人员核实管控困难给社会综合治理造成巨大压力。另一方面,在30年来城镇化高速发展的同时,大量的城市设施设备开始老化,40%以上社区物业设施安防工作不到位,大型建筑的安全事件时有发生,造成了城市安全的诸多隐患。此外,目前的群防群治及行政社会手段碎片化问题严重,重复管理与信息孤岛也给社会公共安全带来了挑战。

北京邮电大学教授胡燕祝表示,要提升城市治理与运行能力、打破城市发展困境,就必须发现并解决这些问题。而解决问题的关键是要构建城市安全生产的精准画像,开展城市生产安全事故灾难风险评估,建立完善覆盖城市生产、生活、运营等各方面,贯穿城市规划、建设、运行、发展等各环节的全方位、全过程的城市安全生产安全风险风机管控体系。

城市安全离不开大数据分析

十九大报告提出,要打造共建共治共享的社会治理格局,提高社区治理智能化、精准化水平。2018年,国家科技部、司法部、住建部等部门联合设置了十三五重点研发计划项目“社区风险监测与防范关键技术研究”。天津市公共安全大数据工程中心主任、天津大学教授王文俊是该项目负责人。他和团队多年从事城市安全与城市风险预防的技术研究。他们利用多层复杂网络对社会风险进行建模,形成社会风险图谱和风险计算的多源数据融合方法,开展社会风险精准化评估。目前,他们正在与360公司共同开展“城市安全大脑”的研制工作。

王文俊在会上表示,针对社区复杂风险要素的认知浅、多源信息资源的融合差、监测防范技术装备的精度低、人防物防技防的协同弱等城市安全问题,需要融合物联网、大数据、云计算等技术,突破社区风险监测防范的理论难题与技术瓶颈,提升社区治安防范与设施风险管控能力。他认为,风险计算与安全大脑相结合,或将成为城市风险防范精准化的主要手段和模式。